讲座题目：混合计算智能理论及在系统建模、预测中的应用
讲座时间： 2011.1.13日（周四）上午9﹕00—12﹕00，下午14﹕00—17﹕00
讲座地点： 齐云楼1101室
主讲嘉宾：李军教授
讲座内容：介绍基于神经网络、模糊系统、进化计算、支持向量机、贝叶斯学习等计算智能模型与算法，及其在系统建模、预测中的应用。计算智能方法及其算法已经渗透到系统建模、辨识、预测与控制、优化计算以及控制系统的故障诊断与容错控制等方面，而且几乎涉及科学、工业技术、金融、医学、农业、气象、地矿等各个领域。计算智能方法及软计算技术所构建的智能系统也均有成功应用，包括在设备的诊断和商业住宅所有权的评估预测等方面也有成功的范例，而且其组合形式多样化。在高度复杂的现代社会中，对未来作较准确的预测和预报对于政府政策的决定和计划的编制都至关重要，尤其金融、工业生产、消费乃至气候等的预报和预测，都涉及非常复杂的计算智能方法。

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二〇一一年一月十二日

主讲人简介：
　　李军，男，1969年生，博士、教授。 2006年5月毕业于西安交通大学电气工程学院，获工学博士学位。2008年9月至2009年8月，以中组部“西部之光”访问学者身份，在中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室，从事计算智能的应用研究。现为兰州交通大学自动化与电气工程学院教授，自动化系副主任。先后完成兰州交通大学“青蓝”人才工程项目资助计划、省自然科学基金、教育部重点实验室开放课题等项目。在《物理学报》、《西安交通大学学报》等国内外期刊上发表学术论文20多篇，其中被SCI收录3篇，EI收录8篇。研究方向为混合计算智能方法、复杂非线性系统建模、辨识与预测、智能系统控制等。