2023年10月23日，『管理决策与数据科学研究团队』系列研讨会第五十一期以ZOOM线上会议的形式顺利举行。本次研讨会由彭晓帅博士主持，美国西华盛顿大学张哲教授、中央财经大学王艺霖博士研究生进行了相关研究分享，团队老师和研究生共42人参加了此次研讨会。

张哲教授介绍了自己的新书《Fundamentals of Stochastic Models》的相关内容。该书籍聚焦于四类随机过程的理论及其在实例中的应用，包括离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、离散时间马尔可夫过程和连续时间马尔科夫过程，分析随机系统的性能评估和以及优化方法，并涵盖了不同的现代分析技术，如矩阵分析方法、扩散和流体极限方法。更进一步地，探索随机模型、机器学习和人工智能之间的联系，并讨论如何运用直觉认知方法而不是传统的理论方法。该书籍将随机建模技术所涉及的专业数理知识以浅显易懂的方式进行阐述与分析，为数学专业基础较弱的研究者提供学习工具，特别是工业工程、商业和经济学、计算机科学和应用数学的专业人士和学生。随后，彭晓帅老师、白建明老师等和同学们就该书内容与张哲老师进行了深入的交流，参会成员对随机建模理论及其现实应用有了更加深刻的认识。

王艺霖博士研究生进行了以“Omnichannel Services: The False Premise and Operational Remedies”为主题的研究分享。该研究聚焦于“在线提前订购+到店消费”的全渠道，通过建立包含在线订购渠道服务和线下渠道服务的M/M/1服务系统，分析发现采用全渠道虽然提供了成本更低的排队方式，并有可能提高系统吞吐量，然而却干扰了线下渠道，降低了顾客的个人效用和社会福利，并且在线订购和等待的成本越低，社会福利就越低。针对这种现象，该研究评估了三种操作补救措施的效果，包括限制在线渠道中订单的数量或策略性延迟在线订单等待时间、建立专门服务于线上渠道的专用能力、优先考虑服务线下渠道中的顾客。尽管前两种补救措施都可以提高先到先得的全渠道服务的吞吐量，但却危害了社会福利。当优先考虑服务线下渠道的顾客后，服务提供商和顾客都会受益。随后，彭晓帅老师、洪兆富老师等与各位同学就该研究进行了交流与讨论。

『管理决策与数据科学研究团队』由我院萃英讲席教授张哲教授组建，致力于运用数学建模、计算机仿真、经验研究、实验研究及数据科学等定量研究方法解决管理实际问题和研究问题，主要研究方向包括运营与供应链管理、系统可靠性、双轨服务系统、创新创业管理等。团队系列研讨会每月举行一次，敬请关注学院主页，欢迎广大师生参与。