9月24日下午，应365体育官方唯一入口智能财务管理研究所邀请，中国科学技术大学梁鹏副教授为我院师生带来了题为“大语言模型在会计与金融研究中的前沿应用”的讲座。讲座由罗劲博教授主持，陈竞、马宁等教师及学院相关方向博士生、硕士生参加了本次学术活动。

梁鹏副教授老师简要展示了AI与机器学习、深度学习的联系与区别，并介绍了近些年AI的发展历程及其会计学研究领域的应用现状。进而引入了LLM（大语言模型）这一概念，即通过深度学习技术来训练大样本以进行新内容的预测。

他阐述了如何使用BERT和GDP处理海量数据。他通过实验验证发现GTP在处理大数据方面的具有很强的泛化能力。着重分享了GTP在大语言模型和财务研究领域的优势及其对当前主流研究方法可能造成的颠覆。同时，他提醒大家要注意GTP在使用过程中可能产生的偏差。

他向大家分享了在GTP的使用过程中可能存在的极端风险及其处理、如何探索GTP的能力边界以及如何从管理的角度使用GPT帮助我们做出决策等相关内容。

全体师生围绕“如何输入参数让GDP更准确地输出”、“如何看待GPT使用过程中的伦理问题”以及“国内LLM与GTP的对比”等问题与梁鹏副教授展开了深入的交流与讨论。

讲座最后，罗劲博教授从学术研究、技术方法等方面对本次学术讲座进行了简要的总结，现场气氛热烈。